如何使用 OpenClaw 在本地运行 DeepSeek R1

DeepSeek R1 席卷了人工智能世界。其性能可与 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 等顶级专有模型相媲美，但它是开放权重，可以在您自己的硬件上运行。

当您将 DeepSeek R1 与 OpenClaw 结合起来时，您将获得个人人工智能的圣杯：高度智能、完全自主的代理，完全在您的机器上运行，API 成本为零，并且完全隐私。

设置方法如下。

先决条件

• 硬件：配备 Apple Silicon (M1/M2/M3) 的 Mac 或配备 NVIDIA GPU 的 PC（7B/8B 型号建议使用 8GB+ VRAM）。
• 软件：已安装 OpenClaw（指南）。

步骤 1：安装 Ollama

Ollama 是运行本地法学硕士的最简单方法。如果您还没有：

1. 从 ollama.com 下载 Ollama。
2. 安装并运行它。

步骤 2：拉取 DeepSeek R1

打开终端并拉取 DeepSeek 模型。 “distill”版本非常适合大多数消费类硬件：

# For 8GB RAM/VRAM (Fast, good reasoning)
ollama pull deepseek-r1:7b

# For 16GB+ RAM/VRAM (Better reasoning)
ollama pull deepseek-r1:14b

# For 32GB+ RAM/VRAM (Excellent reasoning)
ollama pull deepseek-r1:32b

步骤 3：配置 OpenClaw

运行 OpenClaw 配置向导：

openclaw config

选择 Ollama 作为您的提供商，然后输入您刚刚提取的模型名称（例如 deepseek-r1:7b）。

或者，直接编辑您的配置文件 (~/.openclaw/config.json)：

{
  "llm": {
    "provider": "ollama",
    "model": "deepseek-r1:7b",
    "baseUrl": "http://localhost:11434"
  }
}

为什么选择 DeepSeek + OpenClaw？

1. 成本

与 DeepSeek 一起运行 OpenClaw 是免费。您无需按代币付费。您可以让您的代理 24/7 全天候运行来监控您的电子邮件或 Discord，而不必担心意外账单。

2. 隐私

通过 Ollama 运行的 DeepSeek R1 绝不会将您的数据发送到云端。 OpenClaw 在本地处理所有内容。您的日历、电子邮件和文件保留在磁盘上。

3.“推理”能力

DeepSeek R1 是一个“推理”模型（类似于 OpenAI o1）。它在回答之前会“思考”，这使得它特别擅长执行复杂的任务，例如：

• 代码审核：要求 OpenClaw 审核本地 git 存储库。
• 数据提取：让它解析混乱的 PDF 或网站。
• 规划：要求它根据您的日历限制规划旅行行程。

性能提示

• 上下文窗口：DeepSeek 支持大型上下文。 OpenClaw 自动管理上下文，但较大的窗口需要更多的 RAM。
• 系统提示：OpenClaw 的默认系统提示运行良好，但对于 DeepSeek，您可能希望通过在自定义指令中添加“让我们一步一步思考”来鼓励“思维链”。

结论

OpenClaw 的工具（浏览器、文件系统、应用程序）和DeepSeek 的智能的组合非常强大。您有一名免费的私人员工在您的机器上不知疲倦地工作。

准备好尝试了吗？

npm i -g openclaw
openclaw onboard